上海久壬信息科技有限公司LMS16000输电线路导线多参量融合监测装置集智能传感、故障预警定位算法与智能AI分析三大模块于一体。
装置高度集成了数据采集、图像视频、供电系统、主控单元、识别算法及通信系统等模块，直接安装于输电线路上，能够实时监测并采集线路对地电场、负荷电流、图像视频、导线环境参数及故障高频电流波形等数据。
依托内置的嵌入式故障预警定位软件，系统可对波形数据进行实时诊断分析，精准捕获故障时刻的工频与行波故障信号。
数据经上传至数据中心进行综合研判后，系统可根据不同故障特征快速、准确地判定故障位置，从而显著提升故障定位精度和巡线效率。
此外，结合图像AI识别技术，该装置还可实现导线异物入侵及线路走廊环境的智能监测，并通过AI分析实现导线覆冰状态监测与线路负荷动态分析，全方位提升输电线路的运行安全水平与运维检修效率。
装置组成
故障定位功能
基于行波波形采集与分布式故障定位算法，达成精确故障定位；
导线环境监测
可实现导线温湿度、风偏等线路微气象参量的感知；
观冰精灵功能
依托图像识别技术，监测与识别导线覆冰厚度；
图像视频功能
利用图像传感器获取实时及静默视频，以供图像采集与分析；
导线负荷监测
基于导线电流与温度数据，计算其载荷热稳定平衡，进而实现负荷的智能预测。
装置功能
在线监测
装置通过集成化的传感器，同步整合导线电流、温度、湿度以及图像、视频、覆冰等多维数据流，实现 实时与定时采集上报。系统对采集的数据流进行持续分析，实时监测各参数变化，生成动态趋势图谱。
智能算法
融合图像识别、故障定位与负荷预测算法，构建了集态势感知、精准诊断与趋势预测于一体的智能分析 体系，为线路运行状态提供全景式动态画像与决策支持。
故障定位分析
故障触发后，完成电流的高速采样，记录故障电流波形和电流行波波形并上传；
采集故障信号波形数据后，进行数据筛选，将有效数据上传给后台主站。
数据存储和历史数据上传
支持最多可实现30min 完整波形数据存储（每次录波波形文件为3*6.25KB）；
线路故障主动上传监测数据，实时录波和测量， 支持后台主站远程手动调取数据的功能；
异常识别图片溯源，有图像告警信息后关联存储告警图片以及当时的录像。
技术参数
检测并测算故障距离：具备在线精准检测并记录下述故障距离的能力：单相接地、相间短路、断路及瞬态故障；
高精度故障定位：具备高精度故障定位能力：输电线路区间定位可靠性>99%，配电线路位置定位误差 ≤300米；
故障原因辨识：内置BDS模块可提供≤0.03us的时间精度，并实现雷击/非雷击故障的智能辨识，准确率 >95%；
负荷监测：具备线路负荷电流（0-5000A）与温度的在线监测功能；支持定时回传与召测数据；
智能识别：软件拥有图像智能识别能力，包括线上异物、通道入侵与覆冰厚度识别；
支持远程升级：支持远程设定参数及程序升级功能。
配置方案
对于架空线路，在电源测各设一个监测点，并可在线路上灵活配置监测点位置和数量，相邻两个检测点距离不小于5km，不高于30km。每个监测点安装一组设备，每组3台多参量融合监测装置，分别安装在三相导线上。
适用范围及环境
适用范围
用于35KV以上电压等级的输电线路;
装置具有强环境适应性，具备防雨、防潮、防腐蚀、抗振、防雷、防电磁干扰等性能；
装置安装时应检测位置的信号的强弱，装置布置在通信良好的位置。
环境条件
环境温度：-40~+80°C;
相对湿度：1%~100%;
最大风速：阵风不大于45m/s的条件下正常工作;
海拔高度：≤5000m;
覆冰条件：在GB 50545的规定中、重冰区及稀有覆冰条件下正常工作。